FRONTERIA-LAB
Infraestructura de IA soberana — México

Infraestructura que se queda donde vive tu información.

Construimos sistemas de IA que operan dentro de tu perímetro — nube privada, on-premise, o completamente desconectados de cualquier red externa. Eso significa que tus datos no salen hacia servidores ajenos, que ningún modelo externo aprende de tu información, y que cada respuesta señala el documento exacto de donde proviene.

No entregamos una promesa de "inteligencia" que no puedes verificar: entregamos un sistema que puedes auditar, operando bajo la LFPDPPP y el NOM-151, cobrado en pesos, sin letra pequeña. No somos una startup camino a una salida — somos un laboratorio de infraestructura, hecho para quedarse en el territorio donde trabaja.

Ingeniería RAG de borde hecha desde el territorio Anáhuac — linaje yoreme y ódami — con el rigor de quien ha indexado corpus reales, depurado alucinaciones y desplegado agentes que tienen que responder ante auditoría, no ante un demo.

Lab · infraestructura soberana Member · NVIDIA Inception Research · GT EPICC-CLACSO
MCC.protocolov1 · abstención auditada

Un modelo que no sabe algo casi nunca lo admite — alucina con la misma confianza con la que acierta. Eso es Certeza sin Sustancia, y en una auditoría o un contrato regulado, cuesta real. El MCC obliga al sistema a abstenerse cuando el corpus no sostiene la respuesta. No rellena el vacío. Lo señala.

A Mapeo de exclusiones
B Neutralización de contradicciones irreductibles
C Reposicionamiento del usuario como productor de conocimiento
D Transferencia de capacidad generativa

Cinco nodos, una soberanía.

Cada códice es un agente RAG desplegable — investigación documental, orquestación conversacional, voz vertical, conocimiento interno o guardia air-gapped. Elige un agente: el grid se recompone. Ficha comercial compacta a un lado — especificaciones o precios.

IVA 16% no incluido · Pagos vía SPEI, Stripe o Mercado Pago · CFDI 4.0

Cómo funciona por dentro.

Del corpus a la cita — retrieval híbrido, generación local y abstención cuando no hay evidencia.

01
Ingestadocumentos → chunks limpios
02
Indexación híbridaFAISS + BM25
03
Rerankingcross-encoder
04
Generación localmodelo 7B · on-prem
05
Respuesta auditablecita doc + sección · MCC
rag.pipeline · shell localperimeter: private
$ iniciar ingesta
corpus cargado: 2,847 documentos
indexación FAISS + BM25 completada
reranking por cross-encoder
generación local (modelo 7B)
respuesta trazable: doc #421, §3
$ _
corpus.estado = "activo" · modo = "offline" · mcc = "armed"
Diseñado para datos que no pueden salir de casa.
01

Perímetro propio — modelo e índice dentro de tu red; sin nube extranjera obligatoria.

02

Trazabilidad de origen — cada fragmento cita documento y sección.

03

Contexto local — afinado a tu industria y normativa.

04

Cumplimiento MX — LFPDPPP y NOM-151 (nivel Guardián).

05

Costos en pesos — predecibles; sin factura variable en dólares.

06

Air-gap — máxima sensibilidad, desconectado de redes externas.

Diagnóstico de infraestructura.

# edge RAG · on-prem / air-gap · sin compromiso
# ragflow@fronteria-lab.com · México · LatAm
$correo
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